Bi-weekly AI Snack: September KW37/38
22. September
Die schnellen Fortschritte im Bereich der KI verändern weiterhin die Industrie und definieren technologische Grenzen neu. Die folgende Zusammenfassung beleuchtet die wichtigsten KI-Entwicklungen der letzten Wochen, geordnet nach den Schlüsselkategorien, die die Zukunft der KI prägen.
1. KI im Business und in der Arbeitswelt
Jede Bürotätigkeit wird einen KI-Copiloten haben. Danach einen KI-Agenten: KI-Copiloten werden eine entscheidende Rolle in Bürojobs spielen und schließlich von autonomen KI-Agenten abgelöst werden (a16z).
Salesforce setzt seine ersten KI-Agenten frei: Salesforce stellte Agentforce vor, KI-Bots, die eigenständig arbeiten und die Produktivität ohne menschliche Aufsicht steigern (Salesforce News).
Klarna kürzt 50% der Belegschaft: Klarna setzt zunehmend auf KI-Lösungen, was zu einer erheblichen Reduzierung der Belegschaft führte (Analytics India).
Macht KI SaaS obsolet?: Durch den wachsenden Einfluss von KI überdenken Unternehmen SaaS-Lösungen und bevorzugen KI-gestützte Eigenentwicklungen (Product Party).
2. Technologische Durchbrüche in KI-Modellen
Erstellen Sie komplette Web-Apps mit LlamaCoder: Together AI und Meta brachten LlamaCoder auf den Markt, das es Nutzern ermöglicht, vollständige Web-Apps mit einfachen Eingaben zu erstellen (TLDR Newsletter).
OpenAI erwägt $2.000 Abonnementpreise: OpenAI plant hohe Abonnementkosten für seine kommenden Modelle wie Strawberry und Orion, die für intensive Nutzungsfälle bestimmt sind (PYMNTS).
Alibaba veröffentlicht Qwen2-VL: Alibaba führte ein Vision-Language-Modell ein, das lange Videos analysieren kann und gegen führende Modelle wie Llama 3.1 und GPT-4o antritt.
Mistral veröffentlicht Pixtral 12B: Das französische Startup brachte Pixtral 12B heraus, ein multimodales KI-Modell, das sowohl Texte als auch Bilder verarbeiten kann (TechCrunch).
3. KI und Ethik
Menschlichkeit im Zeitalter der KI: Diese Forschung untersucht die ethischen Implikationen der KI, wobei der Schwerpunkt darauf liegt, Vorurteile zu verhindern (Stanford GSB).
Vertrauenswürdigkeit von RAG-Systemen: Ein neues Rahmenwerk bewertet RAG-Systeme in Bezug auf Fairness und Transparenz (arXiv).
Können LLMs neuartige Forschungsideen generieren?: Eine Studie untersuchte, ob große Sprachmodelle im Vergleich zu Forschern neue und machbare Ideen hervorbringen können (arXiv).
4. KI im Gesundheitswesen und in der Sicherheit
Google arbeitet an KI, die Krankheitssymptome hören kann: Google trainiert KI-Modelle, um frühe Anzeichen von Krankheiten wie Tuberkulose durch Audioanalyse zu erkennen (TechCrunch).
YouTube entwickelt Tools zur Erkennung von Deepfakes: YouTube entwickelt Tools, um Künstler und Schöpfer vor Deepfake-Technologie zu schützen (Engadget).
5. KI’s Energie- und Umweltbelastung
Verbraucht KI die gesamte Energie?: Dieser Artikel beleuchtet den steigenden Energieverbrauch durch KI und die damit verbundenen ökologischen Herausforderungen (Giovanh Blog).
Zusammenfassung
KI revolutioniert weiterhin verschiedene Sektoren, von Geschäftsvorgängen bis hin zum Gesundheitswesen, und stellt dabei auch ethische und ökologische Herausforderungen. Es ist entscheidend, sich über diese Entwicklungen auf dem Laufenden zu halten, da die Technologie immer stärker in unseren Alltag integriert wird.
