Bi-weekly AI Snack: August KW35/36
08. September
In den vergangenen Wochen hat sich viel in der Welt der künstlichen Intelligenz getan. Um auf dem Laufenden zu bleiben, informieren wir regelmässig über die neuesten Entwicklungen. Wir haben das Wichtigste für euch zusammengefasst.
Allgemein:
Eric Schmidts KI-Prophezeiung: Der ehemalige Google-CEO Eric Schmidt prognostiziert rasante Fortschritte in der KI und hebt mögliche wirtschaftliche und technologische Umwälzungen hervor. (Quelle: Exponential View)
Überbau in KI – Eine moderne Wendung einer alten Geschichte: Grosse Tech-Unternehmen investieren massiv in KI-Infrastruktur und riskieren dabei, mehr zu bauen als nötig, um der erwarteten KI-Nachfrage gerecht zu werden. (Quelle: Tanay J)
10 ChatGPT-Prompts für die Dokumentenanalyse: Vorgefertigte ChatGPT-Prompts können für Aufgaben wie Faktenprüfung, Sentiment-Analyse und mehr verwendet werden. (Quelle: LinkedIn)
Werden wir unsere Jobs an die KI verlieren? Der KI-Hype führt oft die Öffentlichkeit über die tatsächlichen Fähigkeiten der KI in die Irre, obwohl die Fortschritte trotz hoher Investitionen langsamer werden und KI-Modelle weiterhin menschliches Urteilsvermögen erfordern. (Quelle: Product Compass)
AI-Applikationen:
LLM-Anwendungen, die wir sehen möchten: Grosse Sprachmodelle bieten neue Möglichkeiten, wobei einige Anwendungen auf neu entdeckten Fähigkeiten basieren und andere auf bereits vorhandenen Ideen aufbauen, die bisher übersehen wurden. (Quelle: Substack)
Die Top 100 Gen-AI-Verbraucher-Apps - 3. Ausgabe: Der neueste Bericht von Andreessen Horowitz listet die Top 100 generativen KI-Apps auf und hebt dabei aufkommende Trends und Branchenherausforderer hervor. (Quelle: a16z)
AI-Modelle & Infrastruktur:
OpenAIs fortschrittlichstes Modell kann jetzt angepasst werden: OpenAIs GPT-4o kann nun von Entwicklern mit eigenen Datensätzen feinabgestimmt werden, um das Modell für spezifische Anforderungen zu optimieren. (Quelle: Inc)
Googles verbesserter KI-Bildgenerator: Google hat Imagen 3, einen KI-Text-zu-Bild-Generator, veröffentlicht, der über verbesserte Details und Inhaltsrichtlinien verfügt und über AI Test Kitchen und Vertex AI verfügbar ist. (Quelle: The Verge)
Metas Selbstlernender Evaluator ermöglicht es LLMs, eigene Trainingsdaten zu erstellen: Meta stellt den Self-Taught Evaluator vor, der es LLMs ermöglicht, Trainingsdaten ohne menschliche Annotationen selbst zu generieren und so die Effizienz des KI-Trainings zu verbessern. (Quelle: VentureBeat)
Ideogram 2.0: Ideogram hat ein neues Modell vorgestellt, das über verbesserte Textrendering- und Bildgenerierungsfähigkeiten verfügt. (Quelle: Ideogram)
Microsoft veröffentlicht leistungsstarke neue Phi-3.5-Modelle: Microsoft hat neue Phi-3.5-Modelle herausgebracht, die in bestimmten Benchmarks Konkurrenten wie GPT-4o und Llama übertreffen. (Quelle: VentureBeat)
OpenAI plant die Einführung eines neuen KI-Modells 'Strawberry' im Herbst: OpenAI plant die Veröffentlichung von "Strawberry", einem neuen KI-Modell mit fortgeschrittenen Fähigkeiten im Bereich des logischen Denkens, im Herbst. (Quelle: PYMNTS)
PhariaAI: Aleph Alpha stellt KI-Betriebssystem vor: Aleph Alpha stellt mit PhariaAI ein System vor, das Unternehmen ermöglicht, KI in die gesamte IT-Umgebung zu integrieren. (Quelle: Heise)
AI in der Wissenschaft:
Automatisiertes Design von Agentensystemen: Ein aktuelles wissenschaftliches Paper untersucht die Anfälligkeit moderner Agentensysteme und schlägt Wege vor, robustere, lernbasierte Systeme zu entwerfen. (Quelle: arXiv)
Facts & Fun:
$16,000 humanoider Roboter bereit für die Massenproduktion: Unitree Robotics bereitet die Massenproduktion seines $16.000 teuren humanoiden Roboters G1 vor, der über verbesserte Beweglichkeit und Fähigkeiten verfügt. (Quelle: New Atlas)
Perplexity AI plant, im vierten Quartal Anzeigen zu schalten: Perplexity AI plant, im vierten Quartal Anzeigen in seiner Such-App einzuführen, nachdem die Nutzung zugenommen hat und das Unternehmen kürzlich mit 1 Milliarde Dollar bewertet wurde. (Quelle: CNBC)
KI-Unternehmen wenden sich von der Schaffung von Göttern ab und konzentrieren sich auf Produkte: KI-Unternehmen verlagern ihren Fokus von ambitionierten Zielen auf die Suche nach einem Produkt-Markt-Fit und stehen dabei vor erheblichen Herausforderungen bei Kosten, Zuverlässigkeit und mehr. (Quelle: AI Snake Oil)
